IAB: главная проблема ИИ – получение достоверных данных

Под искусственным интеллектом (ИИ) в исследовании понимают автономные алгоритмы анализирующие данные.

На данный момент ИИ используется во многих областях: поисковых системах, продуктовых рекомендациях, финансовой торговле и контентных рекомендациях. В том числе во некоторых приложениях для дома, например, Google Home, голосовых помощниках Alexa (Amazon) и Siri (Apple).

После внедрения ИИ в бизнес-процессы более 50% респондентов отметили, что у них выросла производительность и появилось конкурентное преимущество на рынке. Почти три четверти (71%) рекламодателей в Германии и более половины (56%) в Италии отметили, что внедрение ИИ ускорило развитие инновационных процессов в их бизнесе. В Великобритании 32% опрошенных рекламодателей говорят, что главный плюс от внедрения ИИ — повышение рентабельности их бизнеса.

Сопоставимы и результаты опроса среди агентств в Польше и Великобритании. Почти треть (32%) отметили рост доходов при использовании ИИ. Среди британских агентств 46% утверждают, что ИИ повысил доходность их предприятий.

Из опрошенных представителей агентство, 61% респондентов отметили, что ИИ помог лучше настроить таргетинги. Такого же вывода придерживаются 43% паблишеров и 53% технологических компаний.

Кроме того, ИИ помог улучшить сегментацию аудитории, что отметили 30% представителей рекламодателей, 55% от агентств, 40% паблишеров и 42% посредников.

Агентства в Германии также отмечают, что ИИ помогает снизить CPA (43%) и при этом увеличить количество лидов.

По мнению рекламодателей, ИИ лучше всего помогает проводить маркетинговые исследования. Новые технологии позволяют лучше узнавать свою аудиторию, проводить более четкую сегментацию аудитории и повышать конверсию.

Паблишеры хуже всех отзывались о способности ИИ повысить качество маркетинговых исследований и увеличить конверсию, об этом заявило почти 62% представителей.

Респонденты отмечают два ключевых вызова в использовании искусственного интеллекта, с которыми придется столкнуться в будущем. Первый — получение надежных сведений о том, что действительно является драйвером роста для бизнеса, и второй — уменьшение человеческого контроля над процессами, что не всегда хорошо отражается на достоверности полученных данных.

В итоге 62% респондентов отметили, что внедрение ИИ дает больше времени на решение сложны стратегических задач, так как берет большую часть рутинных процессов на себя. Около 59% отметили, что с помощью новых технологий получают больше релевантных данных, что упрощается процесс принятия решений. Стоит отметить, что 5% респондентов думают, что внедрение ИИ может угрожать их работе.

IAB Europe совместно с Xaxis опросили более 1000 топ-менеджеров агентств, рекламодателей, паблишеров, посредников и технологических компаний в 31 стране. Исследование проводилось с марта по апрель 2018 г. Почти половина респондентов (47%) работают в сфере онлайн-рекламы более шести лет, около 22% — четыре-пять лет, 18% — от года до трех, 13% — менее одного года.

Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по ссылке.

Автор: Перевод и адаптация: Виктор Загоренко