— Каково текущее состояние рекламного рынка?
— Бренды осторожны в долгосрочном планировании рекламных
инвестиций. Клиенты i.com все чаще заказывают расширенные исследования по их
рыночному сегменту и конкурентам. Количество заказных исследований выросло в
2,5 раза в Q1 2025 по отношению к Q4 2024.
Результаты таких исследованийпозволяют взвешенно подходить к планированию и перераспределять бюджеты в
пользу каналов, которые дают понятный и прозрачный эффект на
бизнес-результат.
— Как вы оцениваете вероятность возвращения иностранных
сервисов на российский рынок? Нужно ли это в целом?
— У ушедших с российского рынка или заблокированных платформ до
сих пор сохраняется немалая лояльная аудитория, так что есть все шансы
вернуться быстро и с большими объемами. В первую очередь это Google и YouTube,
следом соцсети. После стабилизации геополитической ситуации мы в i.com ожидаем
постепенного возвращения международных рекламных платформ и иностранных
рекламодателей на российский рынок.
— Эксперты отмечают, что сегодня Big Data — это новая
нефть. Почему большие данные — это такой ценный ресурс? В каких сегментах
маркетинга большие данные показывают наибольшую
результативность?
— Большие данные действительно часто сравнивают с новой нефтью,
поскольку это ключевой ресурс для эффективного принятия решений. Индустриальные
данные и логированные данные поведения пользователей наших клиентов позволяют
точно прогнозировать поведение аудитории, персонализировать коммуникацию и
значительно повышать результативность инвестиций в маркетинг.
Наиболее заметен эффект от применения Big Data в направлениях
«перформанс-маркетинг», «персонализация клиентского опыта» и «оптимизация
креативов» — за счет нейромаркетинговых исследований, спрос на которые также
показывает восходящий тренд. Эти области позволяют максимально оперативно
использовать данные о потребителях клиентов i.com, быстро получать измеримый
результат и оптимизировать расходы бизнеса рекламодателей.
— Что маркетологи научились делать с помощью синергии
больших данных и искусственного интеллекта?
— Благодаря синергии Big Data и искусственного интеллекта
департамент BI i.com существенно ускорил рабочие процессы, повысил точность
прогнозов и стал чаще тестировать новые гипотезы за счет автоматизации рутинных
задач. В нашем контуре мы автоматизировали и систематизировали сбор рекламных
данных, благодаря чему можем быстро находить новые инсайты. Важно понимать, что
любые технологии приносят максимальную пользу только в руках квалифицированных
специалистов.
— Назовите пять инструментов для аналитики рекламных
кампаний, которые помогут сэкономить бюджет маркетологу.
— Фактор времени. Одна из любимых фишек в
аналитике — всегда добавлять «время» в данные. Это и время между действиями
пользователей по воронке CJM (Customer Journey Map — карта пути клиента),
особый учет праздников и выходных дней, сезонные и циклические тренды. Таким
образом мы, например, выявили кластер аудитории, у которого конверсия в 2,4
раза больше среднего в категории авто, для одного из клиентов i.com. Мы его
выделили в отдельную рекламную группу с особыми креативами и таргетингом.
Широкий взгляд (4P). Оценивая эффективность
рекламных кампаний, мы учитываем влияние всех элементов успеха продаж (продукт,
цена, место продаж, продвижение, конкуренты). Даже огромный рекламный вес не
гарант результата, если нарушен баланс в других компонентах, и наоборот — если
не заявить для аудитории, например, о снижении цены, то этого могут и не
заметить.
Динамическое управление целевой аудиторией.
Целевая аудитория тех или иных товарных категорий в постоянном движении: часть
потребителей закрывает свою потребность и на время выпадает из таргетинга,
другие, наоборот, в него входят. Поэтому стоит переходить на always-on-кампании
(стратегия непрерывного маркетинга) с разумным контролем частоты и периодов
между касаниями одного пользователя. Мы обнаружили, что CTR (Click-Through Rate
— отношение числа кликов на рекламу к числу показов) повторного показа рекламы
пользователю в среднем в 5,3 раза выше, если этот показ был не ранее чем через
2 часа после первого показа креатива.
Поиск аудитории за пределами обычных рекламных
каналов. Клиентам i.com мы подбираем каналы, позволяющие охватить
аудиторию, обычно недоступную для рекламы — например, пользователей сервисов с
платной подпиской или тех, кто использует блокировщики. Там часто можно найти
высококонверсионную аудиторию с низкой конкуренцией.
Анализ источников брендового трафика.
Эконометрическое моделирование и применение системной динамики явно показывает,
что причины появления брендового трафика в поиске и контексте неслучайны.
Высокая конверсия брендовых запросов — часто следствие иных усилий: например,
высокого качества продукта либо доступной цены или грамотной охватной рекламной
стратегии.
Свежие комментарии