На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

AdIndex

3 314 подписчиков

Свежие комментарии

  • Сергей Заболотин
    Ну у kgm самый выигрышный слоган, 70 лет на рынке, другим компаниям далеко до таких цифр!)Как брендам звуча...
  • Ольга Кожемякина
    Автор, когда научитесь писать по-русски?! Противно читать про всякие Франчайзи, Subway, ребрендинг, SBW, AdIndex, Su...Франчайзи Subway ...
  • Олег Поветьев
    Вам фото прислать с покупочки гнилая картошка по 90 рублей и фрукты с овощами без вкуса?Владелец «Пятероч...

Только каждая пятая AI-выдача по теме «смартфоны» содержит упоминание бренда

Доля ответов, содержащих упоминание бренда смартфонов, на соответствующие запросы в AI-выдаче составляет 20%. К такому выводу пришла в своем исследовании группа RW+ совместно с Apex2 (входит в Runway) в конце 2025 г. Мониторинг прошел в следующих LLM-моделях: GPT-5, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3, Perplexity Sonar, Gemini 2.

5 и Yandex GPT. Среди упоминаний топ-5 составили бренды смартфонов: Samsung (абсолютный лидер по доле упоминаний — 53% — по качеству выдачи и силе рекомендаций), Apple (28% упоминаний), Realme, Xiaomi (лидер по количеству прямых сравнений) и Honor (доля упоминаний — 2,16%). Также эксперты оценивали силу ассоциации AI характеристики с брендом, а также насколько позитивно она в контексте бренда воспринимается. Так, например, Samsung доминирует в категории «функциональный смартфон» и превосходит Apple в объеме выдачи в 2,5 раза. Apple же показывает 98,6% позитивности в категории «качество и безопасность».  В ней же у компании самая высокая доля упоминаний, это свидетельствует о том, что она формирует стандарт восприятия. Бренды Google Pixel, Samsung и Honor отмечены «сильнейшими AI-функциями» в выдаче. Методология: аналитика построена на базе AIV (AI Visibility) и анализа более 4 тыс. пользовательских запросов с более 42 тыс. ответов на них. 

 

Ссылка на первоисточник
наверх