VK обучит ИИ на независимых дата-сетях

VK тестирует свое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) на

данных из разных баз. При этом не предполагается фактический обмен и нет рисков

утечки персональных данных, пишут

«Ведомости» со ссылкой на руководителя группы Data Science

в подразделении VK Predict Артема Агафонова.

Принцип назван вертикальным

федеративным обучением (VML).

Пока компании вынуждены делиться собственными данными друг с другом. В том

числе им приходится предоставлять информацию владельцам инфраструктуры, которые

занимаются обработкой данных. Безопасность в этом случае гарантируется только

доверием всех участников процесса, акцентирует внимание Агафонов.

Вариант обучения, которое может использовать VK, подойдет для компании, так

как она владеет популярной в России соцсетью, считает технический директор

HFLabs Никита Назаров.