На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

AdIndex

3 313 подписчиков

Свежие комментарии

  • Анатолий Иванов
    Озон придумал чаевые для продавцов с покупателей.Ozon повысил коми...
  • Сергей Заболотин
    Ну у kgm самый выигрышный слоган, 70 лет на рынке, другим компаниям далеко до таких цифр!)Как брендам звуча...
  • Ольга Кожемякина
    Автор, когда научитесь писать по-русски?! Противно читать про всякие Франчайзи, Subway, ребрендинг, SBW, AdIndex, Su...Франчайзи Subway ...

Окупаемость инвестиций в ИИ в ближайшие 3 года ожидают 4 из 5 компаний в мире

Искусственный интеллект перестал быть нишевой и экспериментальной технологией к 2026 г. Брендам можно уверенно разрабатывать стратегию использования ИИ на более долгосрочные перспективы, поскольку таким образом они выиграют в масштабе, скорости и эффективности, заявила на вебинаре Анна Машковцева, руководитель по разработке и развитию ИИ-решений group4media.

Среди основных ИИ-трендов в 2026 г. она выделила:

внедрение ИИ-агентов;

развитие ИИ в физическом мире;

развитие ИИ-компаньонов;

прогноз прибыли от инвестиций в ИИ;

ценность верификации и усиление желания контролировать ИИ.

ИИ-агентом называют систему, самостоятельно планирующую действия и принимающую решения в рамках поставленной цели при взаимодействии с внешними системами. Они осваивают все больше новых навыков, а человеку остается лишь роль контролера. К 2030 г. рост объема мирового рынка ИИ-агентов прогнозируется на 45%. Для повышения эффективности работы бренды должны выстраивать агентные сценарии и пересматривать роли команд уже сейчас. При вхождении в ИИ в физическую (physical AI) и эмоциональную (через ИИ-компаньонов) среды компаниям нужна интеграция нейроалгоритмов в выстраивание опыта — для формирования новых поведенческих сценариев аудитории — и операционных процессов (логистика, производство, клиентский сервис и др.). Сейчас в России формируется правовая и норма инфраструктура ИИ, но брендам также стоит учитывать этический аспект работы с нейросетями. Доверие пользователей будет сохраняться при корректной работе с их опытом и честной коммуникации. Учатся технологии — учатся и мошенники, создающие реалистичные фейки с помощью ИИ.

Мерами противодействия этому могут стать:

верификация аккаунтов;

цифровые подписи;

прозрачные маркировки;

оперативного мониторинг и реакция на фейки;

синхронизация работы с законодательством, особенно в части персональных и конфиденциальных данных.

Анна Машковцева отметила, что компании начинают прогнозировать отдачу от вложений в ИИ. Проекты проходят оценку ROI (Return on Investment — «возврат инвестиций»), и согласно исследованию SAP меньше чем за три года положительное значение этого показателя ожидает 79% компаний из крупных стран мира. Брендам в этой ситуации советуют формировать через гипотезы отдельных портфель таких ИИ-проектов с приоритетом на масштабируемые инициативы, которые создают новую выручку, а не только сокращают издержки.

 

Ссылка на первоисточник
наверх