«Яндекс» провел реорганизацию принципов работы искусственного интеллекта внутри своей рекламной платформы. Теперь за подбор и показ объявлений отвечает технология персонализированных советов Argus. Она создана на базе генеративных нейросетей, рассказали AdIndex в пресс-службе. Ключевое отличие от предыдущего поколения алгоритмов — в объеме памяти.
Если прежде нейросети при подборе релевантного предложения опирались на цифровой след пользователя, оставленный им за последние несколько десятков дней, то теперь горизонт анализа расширен до полноценного года. В количественном выражении объем обрабатываемой анонимизированной истории взаимодействий вырос в 30 раз — с отметки в 256 событий до 8 тыс. учитываемых действий. Это позволяет системе глубже и точнее понимать долгосрочные интересы аудитории, не переступая при этом через установленные границы приватности, уверяют в компании. Argus представляет собой несколько десятков специализированных нейросетей, каждая из которых отвечает за свой узкий участок прогнозирования:одна часть моделей оценивает вероятность того, что пользователь кликнет на баннер; другая фокусируется на предсказании конечной конверсии в покупку или заявку; третья анализирует контекстные обстоятельства показа — время суток, тип устройства и локацию.
Рекламодатели могут прицельнее настраивать таргетинг, уверяют в «Яндексе». Конечный потребитель видит предложения, которые с большей вероятностью окажутся ему полезны именно сейчас, добавляют в компании. «По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы "Яндекса" на 38%», — отмечает директор по продуктам и искусственному интеллекту «Яндекс Рекламы» Алексей Штоколов.
Технология впервые появилась в «Яндекс Музыке», затем в «Маркете» и «Лавке».
Свежие комментарии